多光谱传感器RedEdge-MX

RedEdge-MX是一款行业标准的多光谱传感器，提供全面的作物健康视图，具有优化的GSD（分辨率）、新的DLS 2光传感器、无失真图像的全局快门、一次飞行生成植物健康指数和RGB（颜色）图像的能力，以及平台无关数据的自由。所有组件都集中在在一个紧凑轻便的盒子内，使它能够与各种各样的无人驾驶飞机系统使用。

系统组成：

RedEdge-MX

RedEdge MX是一款坚固耐用的专业多光谱传感器，采用金属外壳，经久耐用。它捕获基本作物健康指数所需的光谱波段和高级分析所需的附加波段。

DLS 2

DLS 2是新一代的光传感器。由于辐照度和太阳角测量的技术，它提供了更准确、可靠的数据，大大提高了辐射测量精度，并大大减少了后处理时间。

CRP

校准反射面板

主要特点:

窄波段标定

一次飞行中捕获的5个窄高分辨率的（400英尺处8厘米/像素）光谱带。校准后更精确，可重复的测量。

坚固耐用

新的铝制机身在高温下具有更好的耐用性和性能。快门成像-无需万向节和无需移动部件。

充分的灵活性

紧凑的尺寸允许与各种各样的无人机集成。访问原始数据；可以使用各种处理和分析平台生成输出。

RedEdge-MX技术参数

应用领域：

表型研究

手动测量设备特性非常耗时。RedEdge MX在更短的时间内获取更多的数据，使研究人员能够了解不同品种对特定环境的反应，并修改所需的性状以提高产量。

作物健康图谱

叶绿素含量低往往是植物胁迫的早期指标。RedEdge MX可以捕获可见和不可见的光谱带。从不同的波段，可以产生指数来观察植物的叶绿素水平，并随着时间的推移进行比较。

水资源管理

RedEdge MX可以为水资源管理提供强有力的见解。例如，使用近红外波段（如CIR）的彩色合成可以帮助用户识别过于潮湿的区域。此外，还将强调受益于过度灌溉的地区。

肥料管理

RedEdge MX不仅可以方便地识别营养素含量低的地区，而且有助于监测整个季节施肥的效果，并确定是否、何时以及在何处需要新的施肥。

疾病鉴定

RedEdge MX捕获了研究植物光谱的关键部分（712-722nm），称为红边带。正是在这一部分，应力的个迹象开始显现。利用红边带生成的分析，种植者可以更快地识别疾病，并采取更快的行动来阻止传播。

物种分化

物种间的某些差异可能肉眼看不见。高质量的多光谱数据可以通过突出叶绿素含量、活力和叶片大小等特征实现物种分化。

杂草检测

利用多光谱数据开发的分析可以识别和突出杂草，因为杂草可能具有与种植作物不同的光谱特征。

高级作物侦察

高质量的多光谱图像提供了的实地侦察能力。在一次飞行中，可以收集问题的准确和地理标记信息，便于评估情况和确定适当的干预措施。

地形建模

校准的多光谱传感器的优点之一是产生校准输出，可用于创建数字表面模型（DSM）。DSM提供了水管理、土地利用和地形高程方面的见解。

灌溉检漏

通过测量红边带上的反射率，RedEdge可以检测灌溉渗漏。过度灌溉地区的植物反射率与其他地区不同，通常表现为更健康，NDRE值较高。

应用案例：

RedEdge-MX扫描Lemon绘制的多光谱图像，MICASENSE提高了数据的准确性和可重复性。

产地：美国MicaSense